
伝統(tǒng)的な製造業(yè)のアップグレードにはデジタルテクノロジーが必要
2008 年に設(shè)立された Qineng Electric Aluminium は、主に重慶國(guó)有資産監(jiān)督管理委員會(huì)の子會(huì)社である重慶能源投資集団有限公司によって投資および管理されている大規(guī)模な國(guó)有企業(yè)であり、登録資本金は 18 億 2,900 萬(wàn)元です。同社は電解アルミニウムをベースとした大規(guī)模企業(yè)で、電力、物流、情報(bào)サービス、地域電力網(wǎng)を統(tǒng)合し、アルミニウム?電力?ネットサービスのワンストップ運(yùn)営を行っており、重慶市において規(guī)模最大で「両化(情報(bào)化?産業(yè)化)融合」レベル最高の電解アルミニウム供給業(yè)者です。
典型的で伝統(tǒng)的なアルミニウム製造會(huì)社として、Qineng Electric Aluminium は伝統(tǒng)産業(yè)の最適化とアップグレードによるプレッシャーに直面しており、デジタル変革を通じた伝統(tǒng)的な製造業(yè)からインテリジェントな製造業(yè)への企業(yè)の変革の促進(jìn)に取り組んでいます。Qineng Electric Aluminium は、電解アルミニウム業(yè)界で初めて MES および ERP 情報(bào)システムを?qū)毪?、電解、発電、鉄道の統(tǒng)合管理と制御を?qū)g現(xiàn)し、業(yè)界の情報(bào)化発展をリードしてきました。長(zhǎng)年の取り込を経て、Qineng Electric Aluminium は現(xiàn)在比較的良好な情報(bào)基盤(pán)を備えていますが、如何にデジタル技術(shù)を通じて Qineng Electric Aluminium のデジタル変革プロセスをさらに加速し、企業(yè)の発展を促進(jìn)する方法が Qineng Electric Aluminium が直面しなければならない課題となっています。デジタルツイン技術(shù)の発展により、Qineng Electric Aluminium は畫(huà)期的な切口を見(jiàn)つけました。
Qineng Electric Aluminium は次のような需要に直面しています:同社は、スマート ファクトリーを表示し、生産狀況を管理し、會(huì)社全體の環(huán)境、生産ワークショップと設(shè)備、主要な安全監(jiān)視エリアなどを視覚的に監(jiān)視するシステムを必要としています。設(shè)備の相互接続を通じて、ワークショップ機(jī)器などのデジタル機(jī)器がプログラムネットワーク通信、リモートデータ収集、集中プログラム管理、データトレーサビリティ、ビッグデータ分析、視覚的表示、およびインテリジェントな意思決定サポートを?qū)g現(xiàn)し、機(jī)器を以前のスタンドアロン作業(yè)モードからデジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化した管理モデルにアップグレードします。企業(yè)は、産業(yè)変革と企業(yè)のアップグレードを促進(jìn)するために、より大規(guī)模に、より高い効率で、より正確に、生産とサービスのリソースの割り當(dāng)てを最適化する必要があります。
デジタル ツイン テクノロジーは、Qineng Electric Aluminium がこれらの課題を克服するのにびったりです。一方で、デジタルツインテクノロジーを使用して、さまざまな部門(mén)や異なるシステムデータ形式の大量のデータを要約して、マルチソースの異種データ融合を?qū)g現(xiàn)できます。また、デジタルツインテクノロジーは、機(jī)器の作業(yè)効率と運(yùn)用の透明性を向上させることができます。設(shè)備を正確に監(jiān)視し、パーソナライズされたカスタマイズやインテリジェント生産などの新しいビジネス形式をさらに生み出します。
デジタルツインの導(dǎo)入でスマートファクトリーの構(gòu)築を加速
會(huì)社の経営レベル向上におけるデジタル ツイン テクノロジーの価値を理解した後、Qineng Electric Aluminium は、「発電所?アルミニウム工場(chǎng)の統(tǒng)合運(yùn)用モード」および「氷晶石 - アルミナ溶融塩電解生産プロセスの導(dǎo)入」プロジェクトにデジタル ツイン テクノロジーを?qū)毪工毪长趣驔Q定し、事業(yè)のインテリジェント変革を決意しす。より良くデジタル ツイン工場(chǎng)の建設(shè)を完了するために、Qineng Electric Aluminium は公開(kāi)入札を通じて、アイソフトストーンと協(xié)力することを選択しました。
このプロジェクトを引き継いだ後、アイソフトストーン は、自社のデジタル ツイン プラットフォーム IssMeta と統(tǒng)合された AIoT 技術(shù)機(jī)能を利用して、Qineng Electric Aluminium 向けの統(tǒng)合ツイン工場(chǎng)を構(gòu)築し、工場(chǎng)空間全體の正確な監(jiān)視、工程プロセスのリアルタイム シミュレーション、リモート操作、および安全シミュレーション訓(xùn)練や二酸化炭素エネルギー排出削減などの主要な事業(yè)機(jī)能を?qū)g裝し、期待された目標(biāo)を達(dá)成しました。
デジタルツイン工場(chǎng)の構(gòu)築において、3D モデリングは基礎(chǔ)であり重要なリンクです。アイソフトストーンは、IssMeta テクノロジー プラットフォームに基づくのインテリジェントなリバース モデリング テクノロジーを用い、レーザー點(diǎn)群データと組み合わせて、プラント全體の実空間のツイン モデルを構(gòu)築し、Qineng Electric Aluminiumスマート ファクトリー の仮想シーンをマクロからミクロまで真に再現(xiàn)できるようにしました。データのインテリジェント マッチングを通じて、工場(chǎng)、主要生産エリア、主要安全エリアのツインスペースを構(gòu)築した上、ドッキング(タンク制御システム、発電所SISシステム、MESシステム、高溫アルミニウム液體システムなどを含む)を通じて統(tǒng)合データマップを構(gòu)築し、ファクトリー のツイン資産を形成し、ツインオブジェクトに対して情報(bào)の可視性、追跡可能性、共有性のルールを?qū)g現(xiàn)しました。物理で工場(chǎng)エリアに対する正確なデジタルマッピングと設(shè)備などの生産要素の全面的な再現(xiàn)を?qū)g現(xiàn)しました。
アイソフトストーン はさらに、IssMeta 製品のシミュレーション テクノロジー、プロセス フロー コンポーネント、プロセス フロー アルゴリズム、ブループリント コンポーネントなどの主要テクノロジーを利用して、生産プロセス中の主要な生産リンクにおける主要な事故 (電解槽の漏洩、オイルタンクの爆燃、アンモニアの漏洩) をターゲットに、主要な事故に対する模擬トレーニング環(huán)境の構(gòu)築では早期警告ソリューションのライブラリを形成することによって、運(yùn)用ライン擔(dān)當(dāng)者が操作手順、緊急時(shí)対応、および対応計(jì)畫(huà)を明確に理解できるように支援します。また、各生産リンク ノードの情報(bào)をリモートで追跡することもできるようになり、エネルギー供給の管理を支援し、問(wèn)題に対処する擔(dān)當(dāng)者の効率を向上させ、生産の安全性に対する意識(shí)を高めました。
また、デジタルツインファクトリーの構(gòu)築により、現(xiàn)在の工場(chǎng)エリアではWYSIWYGのビジネス情報(bào)処理を?qū)g現(xiàn)し、生産現(xiàn)場(chǎng)でのさまざまなビジネスデータを視覚的かつ透過(guò)的に表示?閲覧できるため、ビジネスサイクルごとの人事情報(bào)の同期と一元的な連攜が容易になります。
特筆すべきは、データマップを構(gòu)築する過(guò)程で、機(jī)器の相互接続を通じてワークショップ內(nèi)のデジタル機(jī)器データの統(tǒng)合も実現(xiàn)され、機(jī)器が以前のスタンドアロン作業(yè)モードからネットワーク化されたインテリジェントな作業(yè)モードと管理モードにアップグレードされ、その後のデータ分析と利用のための良好な基盤(pán)が築かれました。
このシステムは現(xiàn)在稼働し始めており、非常に良好な成果を上げています。2022 年の第 1 四半期の操業(yè)中、電解アルミニウム ワークショップの90 日間継続安全生産を サポートし、コロナにもたらされた圧力下でも第 1 四半期の安全生産および操業(yè)指標(biāo)が予定より 10 日早く達(dá)成されたことを確保し 、コロナ背景下の重慶における一次アルミニウムの供給を確保しました。同時(shí)に、Qineng Electric Aluminiumの第 1 四半期の一次アルミニウム生産量は前年同期比 10% 増加したことに対し、このシステムのオンライン運(yùn)用も重要な役割を果たしました。
インダストリアルメタバースは製造業(yè)のデジタルアップグレードを促進(jìn)
現(xiàn)在、中國(guó)の製造業(yè)はデジタル化とインテリジェンス化に向けた変革の重要な時(shí)期に直面しており、変革の成否が企業(yè)の將來(lái)の存続と発展、そして將來(lái)の製造業(yè)の持続可能な発展動(dòng)向を決定することになります?!傅?14 次インテリジェント製造発展 5 か年計(jì)畫(huà)」では、2035 年までに指定規(guī)模以上の製造企業(yè)が完全にデジタル化およびネットワーク化され、主要産業(yè)が基本的に完全にインテリジェント化されると明記されており、製造デジタル化の戦略的変革を促進(jìn)することが急務(wù)となっています。
製造業(yè)のインテリジェント化を推進(jìn)する多くのテクノロジーの中でも、デジタルツインは大きな注目と期待を集めています。デジタルツイン技術(shù)は、現(xiàn)実世界の工場(chǎng)と仮想世界との1対1のマッピングとリアルタイム連攜を?qū)g現(xiàn)し、仮想世界と現(xiàn)実世界繋がるために使用されます。仮想世界と現(xiàn)実世界の統(tǒng)合を通じて視覚的な表示を?qū)g現(xiàn)するだけでなく、正確な早期警告と動(dòng)作の最適化を?qū)g現(xiàn)することができ、この技術(shù)は現(xiàn)在スマートファクトリーの構(gòu)築における注目技術(shù)となっています。
アイソフトストーンは、製造業(yè)で長(zhǎng)年培った豊富な業(yè)界経験とデジタル技術(shù)をもとに、IssMetaデジタルツインプラットフォームを構(gòu)築しました。このプラットフォームは、人工知能、ビッグデータ、デジタルツインなどの最先端のテクノロジーを深く統(tǒng)合し、情報(bào)、テクノロジー、設(shè)備、コンビナート管理のニーズを有機(jī)的に組み合わせ、設(shè)備の動(dòng)作監(jiān)視、データインタラクション、デジタル検査管理、プロセスシミュレーション、およびパラメータインテリジェンス、シミュレーション緊急訓(xùn)練、その他のビジネス分野は、工場(chǎng)のリアルタイムマッピング、認(rèn)識(shí)、分析、予測(cè)、監(jiān)視を?qū)g現(xiàn)し、企業(yè)のデジタル能力と管理レベルを向上させ、スマートファクトリーの次のステップへと構(gòu)築するため強(qiáng)固な基盤(pán)作りに役立ちます。
現(xiàn)在、製造業(yè)の発展にはデジタルツイン技術(shù)を活用したスマートファクトリーが必須となっており、スマートファクトリーの構(gòu)築による生産?運(yùn)営の効率化と管理レベルの向上が、ますます多くの製造業(yè)者の選択肢となっています。スマートファクトリーの普及に伴い、デジタルツインも大きな発展の時(shí)期を迎えるようになり、 長(zhǎng)年製造業(yè)に根ざし、デジタルツイン技術(shù)をリードしてきた企業(yè)であるアイソフトストーンは、さらなるチャンスも到來(lái)するこのステージにおいて、中國(guó)製造業(yè)のインテリジェント化の達(dá)成にあたってより大きな価値を生み出すことになるでしょう。
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デジタルインテリジェント?サプライチェーンソリューションiSoftStone のデジタルインテリジェント?サプライチェーンコントロールタワーは、購(gòu)買(mǎi)、生産、倉(cāng)庫(kù)保管、物流、在庫(kù)流通、注文デリバリーなどの業(yè)務(wù)に向けて情報(bào)統(tǒng)合を行う製品。この製品は、サプライチェーンプロセス全體の監(jiān)視、洞察の提供、分析を行い、意思決定を支援し、ビジネスの調(diào)整された運(yùn)営を保証。また、この製品はサプライチェーン全體の指揮センターでもあり、全體の情報(bào)を可視化管理することができ、サプライチェーンネットワークのエンドツーエンドの管理制御能力を備え、業(yè)務(wù)モニタリング、分析、予測(cè)、シミュレーションと補(bǔ)助的意思決定(在庫(kù)、注文履行など)などの機(jī)能を?qū)g現(xiàn)することができます。
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産業(yè)用メタバース?ソリューションiSoftStone の IssMeta は、メタバース技術(shù)體系に基づいて構(gòu)築されたデジタルツインシミュレーション?推論プラットフォームであり、このプラットフォームはインダストリアル?インターネット標(biāo)識(shí)解析體系に基づき、産業(yè)生産ラインの最適化、工場(chǎng)メカニズムモデルの総合管理に向けて、クラウド3Dシーン構(gòu)築、全要素データ融合、シーン効果設(shè)計(jì)と発表のフルプロセスのローコードツールを提供し、インダストリアルデジタルツイン及びシミュレーション?推論能力を備え、情報(bào)技術(shù)アプリケーションイノベーションの條件に合致するPaaSプラットフォーム。