“危急關(guān)頭，王進喜不顧腿傷，扔掉拐杖，帶頭跳進泥漿池，用身體攪拌泥漿，最終制服了井噴?！?/span>

鐵人王進喜的獻身精神，曾經(jīng)感動了我們一代人。不過，這樣的情景如今或許不會重演，因為我們有了物聯(lián)網(wǎng)+人工智能技術(shù)的助力。

身處黃河三角洲的勝利油田，開采設(shè)備都已經(jīng)安裝了傳感器，可以對生產(chǎn)情況進行實時監(jiān)控。然而，這些工作環(huán)境惡劣的傳感器很容易損壞，一旦出現(xiàn)故障就會影響安全生產(chǎn)。在軟通動力的幫助下，勝利油田采用AI技術(shù)，對油井傳感器的運行情況進行智能分析，對可能損壞的傳感器進行預(yù)警，大幅度提高了運維效率。

類似這樣的智能應(yīng)用案例，軟通動力還有很多，覆蓋多個行業(yè)，涉及諸多應(yīng)用領(lǐng)域。如今的軟通動力，正在為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動力，而AI則成為其核心戰(zhàn)略之一。

AI落地需要以咨詢?yōu)橐I(lǐng)

過去，IT是企業(yè)的輔助生產(chǎn)工具，幫助企業(yè)把現(xiàn)有事情做得更快更好，以提高工作效率。因此，企業(yè)的IT需求都來自于IT部門，且需求明確。系統(tǒng)集成商和軟件開發(fā)商，雖然都號稱方案商，但其實無需提供完整的解決方案，只要按照客戶的要求做硬件集成或軟件開發(fā)即可。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的到來，改變了這一切。當IT成為企業(yè)的核心系統(tǒng)時，其承擔(dān)起了企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和客戶服務(wù)的重任。現(xiàn)在企業(yè)的IT需求更多地來自于管理層或者業(yè)務(wù)部門，他們不關(guān)心技術(shù)本身，只是關(guān)心IT如何為自己創(chuàng)造價值。在這樣的背景下，企業(yè)要求方案商不僅僅是一個會干活的實施者，更要是一個能夠提供顧問服務(wù)的咨詢師。

面對云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)新應(yīng)用的層出不窮，客戶提出的需求常常是來自業(yè)務(wù)層面，而不是技術(shù)層面，沒有明確的工作指向。這就需要方案商具備完整的數(shù)字化能力，從戰(zhàn)略咨詢開始，直到設(shè)計與實施、系統(tǒng)遷移、數(shù)字化賦能和技術(shù)支持等全面服務(wù)。

這時候，軟通動力在技術(shù)能力和行業(yè)洞察方面的深厚積累，成為其核心競爭優(yōu)勢之一。在過去18年里，軟通動力服務(wù)了超過1000家國內(nèi)外客戶，其中世界500強企業(yè)超過90家，遍布10多個重點行業(yè)。而自2013年實施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型之后，軟通動力又在云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興領(lǐng)域加大投入。當軟通動力的技術(shù)能力與客戶的行業(yè)需求相匯聚時，就可以為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供源源不斷的動力。

AI不只是技術(shù)，更是一種能力

作為一項新技術(shù)，AI到底是一種應(yīng)用，還是一種能力？

這不是一個哲學(xué)問題，而是一個現(xiàn)實問題，決定著方案商的AI戰(zhàn)略方向選擇。

此前，我們更多地是把AI當作一種應(yīng)用，比如語音識別、智能音箱、機器人客服、自動駕駛等等。之所以有這樣的認知，是因為過去的AI應(yīng)用領(lǐng)域多集中在個人消費者方面。

如今，隨著AI行業(yè)應(yīng)用的逐步落地，我們能夠發(fā)現(xiàn)，AI所表現(xiàn)的不再是顯性的應(yīng)用，而成為融入各個應(yīng)用之中的一種能力。

對于個人消費者來說，AI的確是應(yīng)用；但對于企業(yè)來說，AI是幫助他們實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化的技術(shù)，這時就變成了企業(yè)的能力。這種隱形的能力，雖然看起來不那么直觀，但卻對企業(yè)的業(yè)務(wù)決策產(chǎn)生重要價值。

比如在中石油的光纖通信網(wǎng)絡(luò)中，過去采用傳統(tǒng)方法進行故障點定位，定位范圍達到幾十公里。這么長距離的故障排查，工作量非常之大。而軟通動力為中石油打造的光纖通信智能運維平臺，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建機器訓(xùn)練模型，對采集的數(shù)據(jù)進行特征提取和預(yù)測分析，將故障點的定位范圍縮短到20米以內(nèi)，并且能夠判斷出故障原因。這大大提高了線路巡檢的工作效率，降低了工作強度。

在上述案例中，AI本身并沒有得到顯性呈現(xiàn)，而是成為一種融入到應(yīng)用系統(tǒng)中的能力，對企業(yè)的業(yè)務(wù)開展起到了至關(guān)重要的作用。

軟通動力不僅幫助客戶構(gòu)建AI能力，也將AI融入到他們的解決方案當中去，最終賦能各行業(yè)的客戶。

基于大中臺戰(zhàn)略構(gòu)建AI能力

企業(yè)要數(shù)字化，就必須建立自己的中臺——這已經(jīng)成為大家的共識。包括技術(shù)中臺、業(yè)務(wù)中臺和組織中臺在內(nèi)的中臺層，可以解決企業(yè)的前后臺齒輪“匹配失衡”問題，發(fā)揮變速齒輪的作用。

前臺系統(tǒng)臃腫不堪，無法應(yīng)對快速變化的市場需求，是當下企業(yè)普遍面臨的問題。有了中臺，企業(yè)可以為前臺系統(tǒng)減肥，把其中的通用能力下沉到中臺，以提升前臺的敏捷性。同樣，中臺也可以把后臺中需要直接使用的能力提取到中臺，為前臺提供更好的炮火支援。

AI在行業(yè)落地的過程中，也需要“中臺”來發(fā)揮作用。企業(yè)級AI的底層是以計算資源為主的基礎(chǔ)層，中層是以算法為體現(xiàn)的技術(shù)層，上層則是各種具體的行業(yè)應(yīng)用。

當下，AI很熱，似乎在各個行業(yè)都有落地。但仔細分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，這些AI應(yīng)用大多過于表面化——看起來很美，用起來不爽。其根本原因是缺乏技術(shù)層這個“中臺”的有力支持，由于缺乏根基，只是為了AI而AI。

軟通動力看到了這一問題，因此另辟蹊徑，從技術(shù)層來切入AI市場，然后再向應(yīng)用層延伸。為此，軟通動力基于多年在知識圖譜和深度學(xué)習(xí)方面的能力積累，推出了包括數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練和知識計算兩大核心功能的智慧大腦平臺，可以承擔(dān)包括企業(yè)感知智能和認知智能在內(nèi)的智能化研發(fā)任務(wù)。軟通動力智慧大腦尤以大中臺系統(tǒng)集成為核心，向下與計算資源相結(jié)合，向上則與業(yè)務(wù)邏輯相匹配，從而幫助企業(yè)構(gòu)建起AI能力。

推動AI在傳統(tǒng)行業(yè)落地

隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快，AI也逐步在行業(yè)市場中落地。這些傳統(tǒng)行業(yè)用戶，需要AI來提供輔助決策支持，卻缺乏相關(guān)的人才和能力，軟通動力正好可以發(fā)揮作用。

在算法和集成方面的深厚積累，使軟通動力具備了推動AI在傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)落地的能力。軟通動力在AI市場上至少有三個方面的優(yōu)勢。一是過去近二十年積累的工程能力，保證其能夠做好項目交付。二是對新技術(shù)的深度理解，使其具備了為客戶提供咨詢的能力。三是已經(jīng)擁有了一系列AI工具，能夠直接為客戶提供服務(wù)。

基于AI中臺集成和商業(yè)智能服務(wù)，軟通動力開始推動AI應(yīng)用解決方案在各行各業(yè)的落地。軟通動力把這些應(yīng)用分為“生、老、病、死”四大類。在“生”的方面，通過生產(chǎn)設(shè)施智能運維，來幫助企業(yè)增加收入；在“老”的方面，則可以通過節(jié)能減排監(jiān)測智能化，來降低企業(yè)成本；在“病”的方面，則是通過IT智能運維，來提升生產(chǎn)效率；在“死”的方面，生產(chǎn)安全監(jiān)測智能化，可以避免安全事故的發(fā)生。

這些應(yīng)用都建立在強大AI中臺的基礎(chǔ)上。有了這一支持，AI能力能夠更好地融入到各個行業(yè)，助力于企業(yè)的戰(zhàn)略決策、生產(chǎn)運營、市場營銷、供應(yīng)鏈管理等各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。