8月28日，H•I³ AI探索峰會(huì)2024期間，軟通動(dòng)力特別舉辦“AI原生行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用論壇暨軟通動(dòng)力828 B2B企業(yè)節(jié)首發(fā)”活動(dòng)。匯聚來(lái)自普華永道、華為云、騰訊云、亦心科技、句子互動(dòng)、循環(huán)智能、數(shù)勢(shì)科技、長(zhǎng)安銀行等企業(yè)的商業(yè)領(lǐng)袖和業(yè)界精英，共話AI原生應(yīng)用創(chuàng)新，共探AI應(yīng)用新范式。

AI前瞻：AIGC塑造行業(yè)新生態(tài)

生成式AI（AIGC）正迅速成為企業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，多模態(tài)生成、策略生成等AIGC應(yīng)用場(chǎng)景的成熟度，預(yù)示著AI技術(shù)將在未來(lái)扮演更加關(guān)鍵的角色。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)將采用生成式AI的API或模型，這一比例在2023年初還不足5%，這意味著AIGC的商業(yè)化落地還有很長(zhǎng)的路走，可以預(yù)見(jiàn)AIGC商業(yè)模式變革將持續(xù)影響未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展方向，特別是MaaS（Model as a Service）云服務(wù)模式的興起將推動(dòng)市場(chǎng)參與主體重新思考和調(diào)整自己的技術(shù)戰(zhàn)略、商業(yè)模式和市場(chǎng)定位。

一方面，MaaS模式將促進(jìn)專業(yè)化分工，企業(yè)可以專注于自己的核心業(yè)務(wù)，使中小企業(yè)也能利用高端AI技術(shù)，縮小與大型企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用上的差距，從而可能會(huì)改變現(xiàn)有市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。另一方面，隨著模型服務(wù)的普及，企業(yè)也將面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。

普華永道科技戰(zhàn)略高級(jí)咨詢顧問(wèn)徐雪晴分享了AIGC的技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景成熟度評(píng)估情況，以及在基礎(chǔ)設(shè)施層應(yīng)用、醫(yī)藥行業(yè)、汽車(chē)行業(yè)等不同應(yīng)用場(chǎng)景下的商業(yè)模式和行業(yè)實(shí)踐。她指出，從基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建到行業(yè)的運(yùn)用，再到供給與需求端商業(yè)模式的變化，生成式AI展現(xiàn)出無(wú)與倫比的潛力和活力，同時(shí)企業(yè)也會(huì)面臨技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、安全隱患和倫理問(wèn)題等諸多挑戰(zhàn)。

AI技術(shù)：以創(chuàng)新突破智能化轉(zhuǎn)型壁壘

伴隨AI技術(shù)的發(fā)展，AI模型特別是深度學(xué)習(xí)模型，其處理數(shù)據(jù)的類型越來(lái)越豐富，從文本到圖像，從聲音到視頻，這也使得模型體量越來(lái)越大，從數(shù)億參數(shù)到數(shù)千億甚至數(shù)萬(wàn)億參數(shù)，使其能捕獲更復(fù)雜的特征和模式。生成式AI（AIGC）正是這種技術(shù)演進(jìn)的集大成者，生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）和其他生成式模型正在創(chuàng)造逼真的圖像、音頻和視頻內(nèi)容，可以看到，它已廣泛應(yīng)用到娛樂(lè)、設(shè)計(jì)和藝術(shù)創(chuàng)作中。技術(shù)的演變帶來(lái)一系列連鎖反應(yīng)，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)算力、電力等基礎(chǔ)資源的供給構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)；企業(yè)應(yīng)對(duì)智能化變革，生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系范式的改變?nèi)找婢o迫。

華為云aPaaS高級(jí)解決方案架構(gòu)師金煒杰：擁抱AI是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的必經(jīng)之路，AI技術(shù)落地的關(guān)鍵在于連接模型能力與應(yīng)用需求。隨著AI大模型在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，基于大模型的人工智能體AI Agent迎來(lái)了快速發(fā)展的階段，被認(rèn)為是走向通用人工智能的重要一步。華為云AI原生應(yīng)用引擎聚合業(yè)界主流大模型，沉淀千行萬(wàn)業(yè)Know-How，打造開(kāi)放、高效、安全可信的AI原生應(yīng)用一站式服務(wù)平臺(tái)，攜手客戶、伙伴及開(kāi)發(fā)者加速AI應(yīng)用創(chuàng)新，使能千行萬(wàn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

騰訊云資深高級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師馬龍：隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展、訓(xùn)練集群規(guī)模的逐漸增加，如何發(fā)揮整體算力優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建高效、穩(wěn)定、智能的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方案成為擺在我們面前的關(guān)鍵課題。騰訊云以開(kāi)放的理念為基石打造云、網(wǎng)、端一體化的智能創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)方案，能夠充分發(fā)揮GPU算力優(yōu)勢(shì)，為客戶帶來(lái)全新體驗(yàn)。

AI應(yīng)用：以深耕實(shí)踐重構(gòu)商業(yè)模式

AI原生應(yīng)用來(lái)源于采用生成式AI理念對(duì)各類應(yīng)用場(chǎng)景及其解決方案進(jìn)行重構(gòu)或創(chuàng)構(gòu)，擁抱AI浪潮的優(yōu)秀企業(yè)會(huì)在未來(lái)持續(xù)重構(gòu)自己的商業(yè)模式。在這個(gè)過(guò)程中，領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)率先在重點(diǎn)行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行深耕實(shí)踐，打造了極具參考意義的標(biāo)桿。

AI+設(shè)計(jì):亦心科技董事長(zhǎng)劉昌偉通過(guò)對(duì)核心產(chǎn)品AI閃繪、悟空?qǐng)D像的應(yīng)用演示，展現(xiàn)了AI如何顛覆性的提升創(chuàng)作效率和引領(lǐng)設(shè)計(jì)模式創(chuàng)新。以AI閃繪為例，采用AIGC大模型疊加實(shí)時(shí)處理算法，可實(shí)現(xiàn)一邊繪制草圖，一邊實(shí)時(shí)生成渲染效果。

AI+數(shù)字員工:句子互動(dòng)創(chuàng)始人&CEO李佳芮表示，結(jié)合 RPA 與 AI 技術(shù)，句子互動(dòng)通過(guò)「RPA-運(yùn)營(yíng)服務(wù)一體化平臺(tái)」和「AI-Agent工作流引擎」兩款產(chǎn)品，打造大模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)字員工，能夠優(yōu)化?戶轉(zhuǎn)化及運(yùn)營(yíng)流程、?動(dòng)完成銷售任務(wù)、顯著提?服務(wù)品質(zhì)與團(tuán)隊(duì)效能，釋放萬(wàn)倍生產(chǎn)力。

AI+數(shù)據(jù)分析:數(shù)勢(shì)科技市場(chǎng)與生態(tài)副總裁宋麗從生成式AI對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域帶來(lái)的巨大變革切入，闡釋了AI Agent如何推動(dòng)數(shù)據(jù)民主化和普惠化。其智能分析助手 SwiftAgent 能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于自然語(yǔ)言和行業(yè)認(rèn)知的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察和分析，真正完成數(shù)據(jù)指標(biāo)化、指標(biāo)價(jià)值化的有效轉(zhuǎn)化。

AI平臺(tái)+行業(yè):循環(huán)智能銷售副總裁李鑫介紹了公司憑借全棧自研AI技術(shù)開(kāi)發(fā)的千循零樣本AI平臺(tái)，其已在金融、汽車(chē)、互聯(lián)網(wǎng)科技、零售等行業(yè)廣泛應(yīng)用，助力企業(yè)提質(zhì)增效、數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

AI+金融:長(zhǎng)安銀行信息科技部科技支持科經(jīng)理張超詳細(xì)分享了大模型技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景及效益，并從行史助手、智能客服工單助手、會(huì)議紀(jì)要助手等具體應(yīng)用入手，介紹了長(zhǎng)安銀行AI大模型應(yīng)用實(shí)踐情況，以及AI大模型系統(tǒng)構(gòu)建思路。

AI+工業(yè):廣東軟通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新研究院研發(fā)總監(jiān)吳占偉從設(shè)備、生產(chǎn)、質(zhì)量、組織四個(gè)模塊分析了AI與大數(shù)據(jù)結(jié)合的應(yīng)用價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)要素逐漸落到實(shí)處，有望促進(jìn)工業(yè)大模型加速落地。

AI+企業(yè)應(yīng)用:軟通動(dòng)力運(yùn)營(yíng)商智能終端與零售事業(yè)群AI研究中心總經(jīng)理吳基術(shù)從軟通動(dòng)力自身實(shí)踐出發(fā)，介紹了工具AI升級(jí)、崗位AI賦能、流程提效、人員培養(yǎng)的大模型實(shí)踐策略。

軟通動(dòng)力828 B2B企業(yè)節(jié)首發(fā)

AI中臺(tái)解決方案

連續(xù)三屆作為聯(lián)合發(fā)起單位，軟通動(dòng)力深度參與828 B2B企業(yè)節(jié)，并在本次論壇上舉行828 B2B企業(yè)節(jié)首發(fā)活動(dòng)。華為云、云從科技與軟通動(dòng)力聯(lián)合發(fā)布AI中臺(tái)解決方案。

AI中臺(tái)解決方案由華為云、云從科技與軟通動(dòng)力聯(lián)合打造。基于華為云強(qiáng)大的基礎(chǔ)底座能力，云從科技等生態(tài)伙伴的行業(yè)算法、小模型能力，通過(guò)整合自身天璇Maas、AI一體機(jī)等豐富能力，吸取以往項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)成標(biāo)準(zhǔn)的方法論、標(biāo)準(zhǔn)流程和工具，從數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)始，到場(chǎng)景聯(lián)拓和相關(guān)能力，再到最終模型落地定義的AI中臺(tái)產(chǎn)品。

當(dāng)前正處在AI原生應(yīng)用大規(guī)模爆發(fā)并將深刻影響各行各業(yè)的前夜，AI原生應(yīng)用的普及或?qū)?lái)企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)范式的大變革。作為中國(guó)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，軟通動(dòng)力將一如既往秉承開(kāi)放共贏的理念，與產(chǎn)業(yè)各方緊密協(xié)作，加速AI原生行業(yè)應(yīng)用落地，共建未來(lái)智能世界。