8月28日下午，由軟通動力、知識城集團、全球計算聯(lián)盟GCC聯(lián)合主辦，一奇集團，北京盛景嘉成投資管理有限公司協(xié)辦的AI投資研討閉門會成功舉辦。本次閉門會是首屆H•I³ AI探索峰會的核心環(huán)節(jié)之一，以“風(fēng)乍起 吹皺一池春水”為主題，匯聚了知名投資機構(gòu)專家、AI領(lǐng)軍企業(yè)相關(guān)負責(zé)人，共同探討AI領(lǐng)域的投資方向、潛力和發(fā)展前景，并旨在搭建連接資本與產(chǎn)業(yè)的橋梁，加速AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。資深投資人一奇集團創(chuàng)始人兼董事長譚秉忠先生擔(dān)任會議主持人。

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以智算為中心，布局全棧智能

釋放重構(gòu)一切的力量

軟通動力認為，隨著AGI技術(shù)取得突破進展，所有行業(yè)都值得重做一遍，即所謂的釋放AI重構(gòu)一切的力量。目前，大模型落地受制于場景、技術(shù)以及模型本身，難以形成實質(zhì)性的價值。只有基于對未來的深入思考、技術(shù)與應(yīng)用的有機結(jié)合、長期主義的金融機制，才能實現(xiàn)AI先進生產(chǎn)力的真正落地。

基于“全面智能化轉(zhuǎn)型，打造人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者”戰(zhàn)略方向，軟通動力把重點放在了構(gòu)建自主可控的基礎(chǔ)設(shè)施和打造新型智能技術(shù)平臺。本次H•I³ AI探索峰會2024上，軟通動力正式落地軟通智算總部并發(fā)布DenovoX 天元智算服務(wù)平臺，在智算領(lǐng)域的深入布局，充分彰顯了公司深耕智算領(lǐng)域的決心和信心。同時，軟通動力將與廣州產(chǎn)業(yè)投資資本管理有限公司共同組建智算產(chǎn)業(yè)基金，持續(xù)加碼在智算產(chǎn)業(yè)的投資。

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厚植AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展沃土

廣州產(chǎn)業(yè)投資資本管理有限公司尹競杰：作為廣州市唯一投資發(fā)展平臺、國有股權(quán)持股平臺、資本運作管理平臺三大功能定位，肩負著廣州對外投資、招商引資的歷史使命，截止2023年底，集團總資產(chǎn)已達到到了1500億，營收超過600億，集團下有3個管理人牌照，在管的基金產(chǎn)品有27只，至2024年上半年，累計實繳的基金金額超過150億，投資項目數(shù)超過110個。尹先生透露，即將和軟通動力組建一個產(chǎn)業(yè)基金，利用各自的資源優(yōu)勢，進行優(yōu)質(zhì)項目的挖掘。

知識城（廣州）產(chǎn)業(yè)投資集團有限公司總經(jīng)理王國華：原本準備30人參與的閉門會，報名和現(xiàn)場超過百人，說明人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展確實是當(dāng)前的熱點。目前黃埔區(qū)內(nèi)涉及人工智能的企業(yè)250家，工業(yè)企業(yè)7000多家，研發(fā)機構(gòu)1000多家。作為傾力打造的新城，從知識大廈到知識城廣場，圍繞鳳凰湖的周圍，已經(jīng)有頭部的研發(fā)機構(gòu)琶洲實驗室、軟通動力、黃埔數(shù)創(chuàng)中心等落地，西電研究院，新加坡國立大學(xué)研究院、中新聯(lián)合研究院的入駐等為區(qū)域提供優(yōu)質(zhì)的智力支撐，壁仞科技、達闥機器人、希姆科技等頭部人工智能企業(yè)已入駐知識城廣場。

知識城的良好的營商環(huán)境、扎實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、全面的園區(qū)配套規(guī)劃、完善的產(chǎn)業(yè)集群，和諧生長的生態(tài)系統(tǒng)，能夠為其中的個體提供庇護和養(yǎng)料，幫助已入駐的企業(yè)插上新的翅膀，歡迎更多的人工智能、信息技術(shù)企業(yè)來此發(fā)展。

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多維視角，深剖AI產(chǎn)業(yè)鏈投資機遇

投資是一個產(chǎn)業(yè)是否火熱的直觀體現(xiàn)。據(jù)Crunchbase統(tǒng)計，今年上半年全球融資總額同比下降5%，但AI初創(chuàng)公司融資同比增長了24%。在這樣的熱潮里，算力、能源、數(shù)據(jù)、技術(shù)服務(wù)、場景應(yīng)用等，哪個是AI產(chǎn)業(yè)最佳投資機會？

軟通智算科技（廣東）集團有限公司聯(lián)席總裁劉怡：AGI日新月異，在C端應(yīng)用場景的殺手級應(yīng)用還未出現(xiàn)，B端對人工智能的使用，受限于模型本身、場景、人才和認知等多方面的影響，成為新質(zhì)生產(chǎn)力還需要一段時間?，F(xiàn)在這個時期，就好比三十年前，IBM自己都沒有意識到Microsoft推出的office會帶動個人PC的蓬勃發(fā)展，十幾年前，iPhone手機的出現(xiàn)，會引領(lǐng)了整個移動互聯(lián)網(wǎng)時代。回顧歷史看未來，人工智能的應(yīng)用的全面爆發(fā)，只是時間問題，而一旦爆發(fā)，就必然需要一個云原生的彈性算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，解決應(yīng)用的高并發(fā)的算力需求問題，解決供給和需求之間的高效匹配問題。同時，我們看到產(chǎn)業(yè)端基于自身的場景需要，會催生一批利用人工智能技術(shù)或大模型的范式來解決實際痛點問題的公司，這些公司是非常好的投資標的。

一奇集團創(chuàng)始人兼董事長譚秉忠：目前的AI市場特別像1999年的互聯(lián)網(wǎng)市場；AI市場規(guī)模比互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模大很多倍。

湖北長江資本總經(jīng)理助理熊超：人工智能未來將處于重投入和打持久戰(zhàn)的狀態(tài)，更多投入會在算力等基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建上。

北京盛景嘉成投AI基金管理合伙人王湘云：看好人工智能與汽車、機器人的結(jié)合，以及AI Agents平臺的前景。

深圳清華大學(xué)研究院離岸數(shù)據(jù)評測研究中心沐華平博士：當(dāng)前獲取高性能的GPU受限，如果能解決跨境傳輸和數(shù)據(jù)安全的問題，離岸算力網(wǎng)將是巨大的投資機會。

北京寬帶匯智投資管理有限公司合伙人季臻：提高大模型精度、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、做垂類模型、做行業(yè)2B是今后幾年最大的機會。

萬國數(shù)據(jù)高級副總裁張克兢：算力的終點是電力，能源一定是一個毋庸置疑的好的投資方向。

云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人劉君：AI技術(shù)服務(wù)、個人Agents或機器人、基礎(chǔ)大模型等方面均有較高的投資價值。

平云資本總經(jīng)理李冠慶：數(shù)據(jù)源是一大投資機會，只有抓住數(shù)據(jù)，沉淀好數(shù)據(jù)源，才有未來。

深存科技創(chuàng)始人兼CEO袁靜豐：到了2030年左右，GPU會遭遇瓶頸，算力、存儲、互聯(lián)，回到底層邏輯其實就是數(shù)據(jù)搬運的問題。

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立足實踐，AI應(yīng)用場景解析

從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，"人工智能+"在各行業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用場景為我們描繪出了一個更加智能、高效、綠色的未來藍圖。本次閉門會，來自業(yè)界的專家和精英從實踐感知切入，分享了AI在不同行業(yè)場景的落地路徑。

清湛人工智能研究院執(zhí)行院長兼清湛制造（南京）總經(jīng)理楊磊：高速計算設(shè)施和高速網(wǎng)絡(luò)設(shè)施改變了整個制造業(yè)，已不能依靠一個固定軟件或POC就可以把問題解決。工業(yè)人工智能的范式是圍繞感知、執(zhí)行、計算、仿真，實現(xiàn)產(chǎn)線的設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)的智能升級。

億歐聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁王彬：決策式AI在要求高精度輸出結(jié)果和快速部署的環(huán)節(jié)中創(chuàng)造的綜合投資價值高，比如生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理和風(fēng)險管理等環(huán)節(jié)。生成式AI在創(chuàng)造性和涌現(xiàn)性要求高的環(huán)節(jié)中創(chuàng)造的綜合投資價值高，比如內(nèi)容生產(chǎn)、營銷與銷售和客戶運營等環(huán)節(jié)。

深存科技創(chuàng)始人兼CEO袁靜豐：制造業(yè)智能化的核心在于解決工業(yè)數(shù)據(jù)的問題，基于大模型的隨機&可控生成，可以解決數(shù)據(jù)不足問題。未來腦力和體力勞動都會被AI+機器人替代。

壁仞科技投融資副總裁劉揚：大模型從訓(xùn)練到實際應(yīng)用的落地，需要軟硬件的協(xié)同以及算法與工程的緊密結(jié)合。作為“國產(chǎn)芯”的代表，壁仞科技擁有大算力集群落地的豐富經(jīng)驗。公司提供“軟硬一體、全棧優(yōu)化、異構(gòu)協(xié)同、開放共贏”的整體解決方案，服務(wù)于具有廣泛應(yīng)用場景、需要國產(chǎn)大算力支持的戰(zhàn)略性行業(yè)和客戶。

同方有云副總裁趙智龍：目前偏AI的業(yè)務(wù)場景都是圍繞著模型+數(shù)據(jù)+算力這幾個維度構(gòu)成，在石油化工交易分析的輔助決策的場景，核心流程分為利用數(shù)據(jù)形成歸因庫、實時計算、大模型微調(diào)、扮演經(jīng)營分析師、輔助決策。

在本次會議圓桌環(huán)節(jié)總結(jié)發(fā)言時，一奇集團創(chuàng)始人兼董事長譚秉忠提出一個AI公式：AI=39999。他解釋到，?前的 AI 市場是第3代互聯(lián)網(wǎng)，特別像 1999 年的互聯(lián)?市場；AI 市場的規(guī)模?互聯(lián)?市場規(guī)模?99倍。

科技的發(fā)展離不開金融的支持，人工智能作為前沿科技領(lǐng)域，更加需要依托多層次資本市場形成“科技-產(chǎn)業(yè)-金融”的良性循環(huán)。通過本次閉門會的探討和分享，讓AI產(chǎn)業(yè)投資和場景應(yīng)用的前景更加清晰，有助于AI產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)更好地獲得多元資本支撐，共筑AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新篇章。