在人工智能技術(shù)持續(xù)突破與應(yīng)用場景深度拓展的時(shí)代，AI Agent 正以前所未有的智能交互范式，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化變革。軟通動(dòng)力依托天璇MaaS企業(yè)大模型技術(shù)底座，重磅推出天璇AutoAgent企業(yè)智能體編排平臺(tái)，提供零代碼、一站式智能體開發(fā)解決方案，助力企業(yè)快速構(gòu)建專屬智能體，加速數(shù)智生產(chǎn)力全面釋放。該平臺(tái)的推出，也標(biāo)志著軟通動(dòng)力“軟硬一體”的發(fā)展戰(zhàn)略邁向了新階段。

在Gartner發(fā)布的《2025年十大技術(shù)趨勢》報(bào)告中，"Agentic AI"被列為首位，顯示出其將在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中所扮演的核心地位。天璇AutoAgent憑借領(lǐng)先的智能體編排能力、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力及強(qiáng)大的可擴(kuò)展性，將引領(lǐng)構(gòu)建新一代智能應(yīng)用開發(fā)范式，推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁向新高度。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了五大核心技術(shù)創(chuàng)新：

1、言級(jí)別的智能編排與任務(wù)解構(gòu)

引入語言級(jí)別的智能編排引擎，可將復(fù)雜任務(wù)細(xì)化為最小可執(zhí)行單元（Atomic Execution Unit），確保大模型高精度執(zhí)行每個(gè)子任務(wù)。此機(jī)制能夠降低對(duì)單一大模型推理能力的依賴，實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)健、更高效的企業(yè)級(jí)AI任務(wù)執(zhí)行體系。

2、高效模塊化組件與自適應(yīng)擴(kuò)展架構(gòu)

采用異構(gòu)計(jì)算適配技術(shù)，內(nèi)置多協(xié)議轉(zhuǎn)換（Multi-Protocol Translation）與動(dòng)態(tài)組件熱加載（Dynamic Component Hot-Swapping）技術(shù)，支持主流API及開源生態(tài)一鍵集成，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無縫升級(jí)，持續(xù)兼容最新AI技術(shù), 保持持續(xù)創(chuàng)新能力。

3、全解耦分布式智能體調(diào)度與并行計(jì)算框架

基于事件驅(qū)動(dòng)（Event-Driven Architecture）和微服務(wù)架構(gòu)（Microservices Architecture），實(shí)現(xiàn)了 AI Agent之間的全解耦式調(diào)用，保障任意節(jié)點(diǎn)的獨(dú)立升級(jí)、擴(kuò)展及自定義開發(fā)的無縫兼容，有效提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和可擴(kuò)展性。并行計(jì)算架構(gòu)提高了任務(wù)執(zhí)行效率，確保海量數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性和可靠性。

4、多模態(tài)代碼執(zhí)行器與智能任務(wù)適配

支持多種代碼執(zhí)行器（Multi-Execution Engine），結(jié)合智能任務(wù)適配（Adaptive Task Matching）算法，高效處理業(yè)務(wù)邏輯中的復(fù)雜運(yùn)算及特殊規(guī)則。借助自適應(yīng)代碼優(yōu)化（Adaptive Code Optimization）技術(shù)，提升了代碼復(fù)用性，增強(qiáng) AI 任務(wù)的業(yè)務(wù)規(guī)則適配能力。

5、超微粒度斷點(diǎn)調(diào)試與白盒化執(zhí)行

支持超微粒度斷點(diǎn)調(diào)試（Ultra-Fine-Grained Breakpoint Debugging），實(shí)現(xiàn)了智能體執(zhí)行過程的白盒化（White-Box Execution）。這一能力使開發(fā)者能夠精準(zhǔn)使用平臺(tái)中的調(diào)試能力優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行邏輯，實(shí)時(shí)監(jiān)測性能瓶頸，并提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可解釋性及調(diào)試效率。。

基于上述技術(shù)優(yōu)勢，天璇AutoAgent平臺(tái)能有力支撐智能體“Develop anywhere, deploy anywhere”（隨處開發(fā)，隨處部署）的開發(fā)理念和模式，在更多行業(yè)和領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。目前，天璇AutoAgent企業(yè)智能體編排平臺(tái)已在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了企業(yè)客戶的規(guī)?；瘧?yīng)用。

l  智能制造 | 生產(chǎn)智庫智能體

某頭部新能源車企合作，基于自研的天璇RAG plus智能知識(shí)中臺(tái)和天璇AutoAgent，融合生產(chǎn)數(shù)據(jù)、工藝流程、行業(yè)規(guī)范與專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建智能體+編排體系，助力企業(yè)快速構(gòu)建工業(yè)知識(shí)庫，加速制造智能化進(jìn)程。

l  銷售賦能 | 銷售助手智能體

與某大型光電制造企業(yè)聯(lián)合打造，依托語義理解、推理及多模態(tài)技術(shù)，為銷售團(tuán)隊(duì)提供實(shí)時(shí)信息查詢、智能分析、個(gè)性化銷售建議，優(yōu)化客戶拜訪策略，提升轉(zhuǎn)化率。

l  電力行業(yè) | 大模型工具鏈平臺(tái)

與某省級(jí)電力系統(tǒng)公司合作開發(fā)，采用事件驅(qū)動(dòng)、節(jié)點(diǎn)隔離及分布式處理，結(jié)合智能體模板化、全流程響應(yīng)式監(jiān)控，顯著提升調(diào)試部署效率，優(yōu)化AI應(yīng)用性能。

l  智能研發(fā) | 智電-研發(fā)知識(shí)庫智能體

與國內(nèi)頂級(jí)新能源電池企業(yè)共研，融合企業(yè)級(jí)RAG專家知識(shí)庫與AutoAgent編排技術(shù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)快速沉淀、智能檢索，助力企業(yè)高效管理研發(fā)數(shù)據(jù)，提升知識(shí)利用率。

天璇AutoAgent企業(yè)智能體編排平臺(tái)是軟通動(dòng)力天璇MaaS平臺(tái)的有機(jī)組成部分，憑借強(qiáng)大的智能編排能力、模塊化架構(gòu)及開放式集成生態(tài)，將成為AI時(shí)代落地智能化應(yīng)用的重要支點(diǎn)，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)注入新動(dòng)力。